A B-тестирование: что это такое и как проводить эксперимент

Пробуйте разное количество вхождений ключевых слов и проверяйте, какая из стратегий написаний текстов работает лучше. Сплит-тестирование в своем изначальном виде предполагает некое сравнение двух совсем разных страниц. То есть не лендинга с красной кнопкой и идентичного лендинга с зеленой кнопкой, а два кардинально отличающихся друг от друга лендинга.

Есть бесплатный вариант инструмента, что и делает его популярным на фоне конкурентов. Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных инструментов. С его помощью можно тестировать элементы страниц, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т.

Проанализируйте исходные данные

Правильное тестирование поможет оценить, насколько то или иное изменение будет эффективно. Это неоценимый помощник для специалиста при продвижении сайта, товара или услуги, что в итоге повлияет на увеличение прибыли. Тестируйте два варианта изменений одновременно, так все условия должны быть идентичными, чтобы не исказить результаты. Тщательно спланируйте свои действия, предварительно подготовьте перечень элементов, которые вы собираетесь протестировать.

Кстати, на практике примерно 8 из 10 A/B тестов не являются статистически значимыми. Для снижения влияния внешних факторов, таких как рекламные кампании, день недели, погода или сезонность, замеры в сегментах важно делать параллельно, т.е. А правда, что на тестах можно зарабатывать или нет. Unbounce – аналогичное приложение, ориентированное на сравнение и оптимизацию одностраничных лендингов. Unbounce популярен, потому что включает в себя множество утилит, помогающих создавать лендинг с нуля.

Как улучшить результаты A/B-тестирования

Возьмем в качестве примера стандартное описание товара на Aliexpress. Зачастую оно исковеркано и идет полотном текста. А на условной https://deveducation.com/ Ламоде описание товаров оформлено в виде списка с использованием двух разных стилей (для характеристики и ее описания).

Но как узнать, на что ваша аудитория лучше всего откликается? Самое очевидное — просто внести нужные изменения и посмотреть, что произойдет. Но это — время и деньги, которые не хочется тратить впустую. В большинстве ав тестирование случаев продолжительность А/В-тестирования имеет куда меньшее значение, чем его статистическая значимость . Это может быть ваша домашняя страница или посадочная с высоким показателем посещаемости.

В каких случаях проводить сплит тестирование

Страницы, которые получают много трафика, но у них высокий показатель отказов. Маркетинговые бюджеты — деньги, которые ваш бизнес должен потратить на создание контента, развертывание рекламных кампаний и привлечение новых потенциальных клиентов. A/B-тесты помогут вам получить более высокую отдачу от ваших маркетинговых расходов. Например, VWO утверждает, что компании, которые проводят A/B-тестирование своих сайтов, увеличивают свой средний доход на одного посетителя на 50% . Оптимизировать каждый элемент контента, которым вы оперируете, чтобы получить больше кликов и снизить показатель отказов.

Качественное тестирование поможет значительно улучшить UX сайта и снизит множество рисков, связанных с оптимизацией. Booking.com готовы на разные эксперименты, если это поможет улучшить взаимодействие пользователей с сайтом. В 2017 году компания решила увеличить охват, предлагая в аренду жильё для отдыха рядом с отелями. Компания вступила в партнерство с нативной рекламной платформой Outbrain, чтобы помочь им расширить базу владельцев недвижимости по всему миру. Тестирование помогает улучшить пользовательский опыт — сделать так, чтобы посетителям сайта было удобнее им пользоваться.

• Статистически значимая выборка — группа посетителей, на которых мы тестируем изменения.
• Это может замедлить загрузку и негативно сказаться на поведенческих факторах.
• Заголовок – первое, что видят люди, попадая на вашу главную страницу или лендинг.
• Optimizely также умеет сегментировать аудиторию сайта по используемому браузеру, источнику перехода, рекламной кампании, типу устройства и другим характеристикам.
• Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.

Ранее упоминавшийся сервис tools.driveback.ru помогает веб-мастерам также оценить и статистическую значимость результатов тестирования. Чтобы воспользоваться функцией оценки, нажмите на вкладку «Статистическая значимость» и внесите в поля свои данные. Согласно исследованиям, большая оранжевая кнопка чаще других способствует совершению покупок. Но в случае, когда фон сайта того же цвета или соблюдаются любые другие стандарты дизайна, не позволяющие разместить именно такую кнопку, приходится искать индивидуальные решения. Можно взять какой-либо шаблон, как отправную точку, но обязательно при этом провести A/B-тестирование для поиска более эффективных альтернатив.

Если метрик будет много, то точно определить эффект теста будет проблематично. A/B-тестирование или сплит-тестирование —эксперимент, который проводят продакты (и не только) для проверки гипотез. Чтобы понять, принесет ли пользу конкретное изменение, нужно на практике сравнить первоначальный вариант с модифицированным и проанализировать результаты. После завершения исследования стоит подсчитать статистическую значимость результатов. Но даже при условии, что с данными все в порядке, эксперимент не был завершен досрочно, и был выявлен победивший вариант, никогда не помешает провести новый тест повторно.

Результаты — это те метрики, которые мы хотели изначально улучшить. Например, количество подписок на рассылку, кликов по баннеру или продаж. А/В-тестирование – один из мощнейших инструментов сбора оптимизации ваших маркетинговых активностей и повышения их эффективности. Я регулярно его применяю на собственных сайтах и на сайтах своих клиентов.

Не проводите A/B-тестирование, если ещё нет обоснованной гипотезы

Изменения ни к чему не приведут, конверсия остается прежней (задача — опровергнуть гипотезу). Объективные данные позволяют быстрее продвигаться на рынке. Ведь кто, как не пользователи, лучше знают, что им нужно здесь и сейчас.

Создайте дубли вашего контента с изменённым элементом

Это позволяет организовать эффективное распоряжение временем и техническими возможностями, максимальное соответствие предложения компании потребностям пользователей. Специалисты компании FreeMake выдвинули гипотезу о том, что изменение цвета заголовка на их официальном сайте увеличит конверсию. Изначально выбрали оранжевый цвет, но он плохо выделялся на фоне других элементов. Интерфейс страниц состоит из различных компонентов.

Чтобы найти оптимальный вариант, необходимо сравнивать и анализировать различные гипотезы. Однако, если вы только начинаете постигать азы A/B-тестирования, то беспокоиться о выборе методологии вам нужно в последнюю очередь. Мы не можем измерить истинный коэффициент конверсии, поэтому выбирается репрезентативный образец. Если ваши действия показали хорошие результаты для определенного сегмента, вы можете переходить к индивидуальному подходу к этим пользователям. Используйте итеративное тестирование, если хотите что-то проверить, и сравните несколько итераций. Допустим, ваше качественное исследование говорит о наличии проблемы безопасности.

Что нужно тестировать?

А/В-тестирование позволяет найти идеальный баланс между ними. Разновидностью A/B-тестирования является многовариантное тестирование. POSist, крупная платформа управления ресторанами на базе SaaS, решила увеличить демозапросы. Главная страница и страница с контактами — самые важные в воронке.

Просто проведите тест и воспользуйтесь калькулятором. Хотя если вы проводите эксперимент с помощью специальных сервисов, то программа сама все за вас посчитает. Если вы проводите его в течение шести месяцев, но за это время страницу посетили только десять пользователей, вы не получите объективных данных. Слишком маленькая выборка, чтобы сделать какие-то выводы. Выбирать инструмент А/В-тестирования необходимо, исходя из того, что именно вы тестируете.

A/B-тестирование — важный процесс для компаний, которые повышают рентабельность инвестиций в свою стратегию цифрового маркетинга. Узнайте как A/B-тест позволяет нащупать самое эффективное решение в ваших маркетинговых стратегиях. Но сначала подпишитесь на наш Телеграм и узнавайте такие вещи раньше остальных.